MCP-Gateway

mcp.hkp-stolley.de

Betriebsbereit

Dieses Gateway verbindet claude.ai, Langdock und n8n mit den internen Systemen Ihres Unternehmens.

Angeschlossene Systeme (4)

k8s

Kubernetes lesend für einen Namespace (Pods, Logs, Events, Workloads, Ingresses, ConfigMaps, Jobs) plus rollout_restart — In-Cluster-ServiceAccount, keine Secrets

Server-Adresse

https://mcp.hkp-stolley.de/k8s/mcp

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n8n

n8n: Proxy auf den nativen n8n-MCP der Instanz (Schreibwerkzeuge nur per Env-Flag) plus Executions/Workflows lesend über die Public API

Server-Adresse

https://mcp.hkp-stolley.de/n8n/mcp

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owui_admin

Open WebUI betreiben: Status, Version, Update-Check (Fork-Releases), Log-Auszug, prepare_update als PR über eine GitHub-App

Server-Adresse

https://mcp.hkp-stolley.de/owui_admin/mcp

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postgres_read

Postgres nur lesend: feste Zählwerte aus mail_knn_predictions und tp_versand (Spalten-Allowlist, kein freies SQL, keine Mailtexte)

Server-Adresse

https://mcp.hkp-stolley.de/postgres_read/mcp

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Verbindung einrichten

claude.ai Custom Connector
  1. Einstellungen → „Connectors“ → „Add custom connector“ öffnen.
  2. Die Server-Adresse des gewünschten Systems aus „Angeschlossene Systeme“ eintragen.
  3. Client-ID und Client-Secret gemäß den Onboarding-Unterlagen des Systems ausfüllen — bei Systemen mit Firmen-Login bleiben beide Felder leer.
  4. Auf „Verbinden“ klicken und die Anmeldung abschließen — je nach System mit dem eigenen Firmen-Login oder den Zugangsdaten aus den Onboarding-Unterlagen.
Langdock MCP-Integration (OAuth)
  1. Einstellungen → Integrationen → MCP-Server hinzufügen.
  2. Die Server-Adresse eintragen und als Authentifizierung „OAuth“ wählen.
  3. Die Verbindung autorisieren — je nach System mit dem eigenen Firmen-Login oder den Zugangsdaten aus den Onboarding-Unterlagen.
n8n MCP Client Tool Node
  1. Im Workflow einen „MCP Client Tool“-Node hinzufügen.
  2. Als Endpoint die Server-Adresse eintragen, Server-Transport: „HTTP Streamable“.
  3. Die Verbindung im Node-Dialog autorisieren.